Inhoud

# VOORSPELLEN.ETS.SEIZOENSLENGTE

Geeft het aantal steekproeven in een periode weer dat wordt berekend door Calc met de functie VOORSPELLEN.ETS.SEIZOENSLENGTE met de parameter lengte van de periode gelijk is aan 1.

Exponentiële afvlakking is een techniek die kan worden toegepast om werkelijke waardes in tijdreeksen af te vlakken, teneinde waarschijnlijke toekomstige waardes te voorspellen.

Exponential Triple Smoothing (ETS) is een set algoritmen waarin zowel trend en periodieke (seizoensgebonden) invloeden worden verwerkt. Exponential Double Smoothing (EDS) is een algoritme zoals ETS, maar zonder de periodieke invloeden. EDS produceert lineaire voorspellingen.

Zie Wikipedia on Exponential smoothing algorithms voor meer informatie.

Hetzelfde resultaat wordt teruggegeven met de functies FORECAST.ETS.STAT als het argument statistische waarde gelijk is aan 9 (en Lengte periode gelijk is aan 1).

### Syntaxis

VOORSPELLEN.ETS.SEIZOENSLENGTE (Waardes, Tijdlijn, [Gegevensafronding], [Aggregatie])

Waardes: (verplicht) Een numerieke reeks of bereik. Waardeszijn de historische waardes, waarvoor u de volgende punten wilt voorspellen.

Tijdlijn: (verplicht) Een numerieke reeks of reeks. Het tijdlijnbereik (x-waarde) voor de historische waardes.

De tijdlijn hoeft niet te worden gesorteerd, de functies sorteren deze voor berekeningen.
De tijdlijnwaardes moeten een consistente stap ertussen hebben.
Als een constante stap niet kan worden geïdentificeerd in de gesorteerde tijdlijn, kunnen de functies zal de fout #GETAL! geretourneerd worden.
Als de bereiken van zowel de tijdlijn als de historische waardes niet dezelfde grootte hebben, retourneren de functies de fout #N/B.
Als de tijdlijn minder dan 2 gegevensperiodes bevat, zullen de functies zal de fout #WAARDE! geretourneerd worden.

Gegevensaanvulling: (optioneel) een logische waarde WAAR of ONWAAR , een numeriek 1 of 0, standaard is 1 (WAAR). Een waarde van 0 (ONWAAR) voegt ontbrekende gegevenspunten toe met nul als historische waarde. Een waarde van 1 (WAAR) voegt ontbrekende gegevenspunten toe aan de hand van het gemiddelde van de aangrenzende gegevenspunten.

Hoewel de tijdlijn een constante stap tussen de datapunten vereist, ondersteunt de functie tot 30% ontbrekende gegevenspunten en voegt deze gegevenspunten toe.

AGGREGAAT: (optioneel) Een numerieke waarde van 1 tot 7, met standaard 1. De aggregatie-parameter geeft aan welke methode wordt gebruikt om dezelfde tijdwaardes te aggregeren:

AGGREGAAT | Functie
--- | ---
1 | GEMIDDELDE
2 | AANTAL
3 | AANTALARG
4 | MAX
5 | MEDIAAN
6 | MIN
7 | SOM

Hoewel de tijdlijn een constante stap tussen de datapunten vereist, zal de functie meerdere punten met dezelfde tijdstempel aggregeren.

#### Voorbeeld

Onderstaande tabel bevat een tijdlijn en daaraan geassocieerde waardes:

| A | B
1 | Tijdlijn | Waardes
--- | --- | ---
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=VOORSPELLEN.ETS.SEIZOENSLENGTE(Waardes; Tijdlijn;WAAR();1)

Geeft 6 terug, het getal van de voorbeelden in de periode gebaseerd op Waardes en Tijdlijn genoemde bereiken hierboven, geen ontbrekende gegevens en GEMIDDELDE als aggregatie.

#### Technische informatie

Deze functie is beschikbaar sinds LibreOffice 5.2.

Deze functie maakt GEEN deel uit van de standaard Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Versie 1.3. Deel 4: Herberekende formule (OpenFormula)-indeling. De naamruimte is

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY

Verwante onderwerpen

Wiki-pagina VOORSPELLEN.ETS.SEIZOENSLENGTE.

Zie ook: VOORSPELLEN.ETS.ADD, VOORSPELLEN.ETS.MULT, VOORSPELLEN.ETS.STAT.ADD, VOORSPELLEN.ETS.STAT.MULT, FORECAST.ETS.PI.ADD, VOORSPELLEN.ETS.PI.MULT, VOORSPELLEN, VOORSPELLEN.LINEAIR

Help ons, alstublieft!