Парный t-критерий в Calc

Содержимое

# Парный t-критерий

Вычисляет парный t-критерий двух выборок данных.

Доступ к этой команде

#### From the menu bar:

Выберите Данные - Статистика - Парный t-тест

#### From the tabbed interface:

Выберите Данные - Статистика - Парный t-тест.

На меню Данные вкладки Данные выберите Статистика - Парный t-тест.

Парный t-критерий представляет собой любой метод проверки статистических гипотез, который соответствует Т-распределению Стьюдента.

Для получения более подробной информации по парным t-критериям см. соответвующую статью Википедии.

## Данные

Диапазон переменной 1: Ссылка на диапазон первого анализируемого ряда данных.

Диапазон переменной 2: Ссылка на диапазон второго анализируемого ряда данных.

Диапазон вывода: Ссылка на верхнюю левую ячейку диапазона, в котором будут отображаться результаты.

#### Группировать по

Выберите вариант группировки данных по столбцам или по строкам.

#### Пример

Следующая таблица имеет два набора данных.

| A | B
--- | --- | ---
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

## Результаты парного t-критерия:

Следующая таблица показывает парный t-критерий для рядов данных, представленных выше:

парный t-критерий |  |
Альфа | 0.05 |
Гипотетическая разность средних | 0 |
| Переменная 1 | Переменная 2
Среднее | 16.9230769231 | 20.4615384615
Дисперсия | 125.0769230769 | 94.4358974359
Наблюдения | 13 | 13
Корреляция Пирсона | -0.0617539772 |
Наблюдаемая разность средних | -3.5384615385 |
Дисперсия разностей | 232.9358974359 |
df | 12 |
t Stat | -0.8359262137 |
P (T<=t) одностороннее | 0.2097651442 |
t одностороннее критическое | 1.7822875556 |
P (T<=t) двустороннее | 0.4195302884 |
t двустороннее критическое | 2.1788128297 |

См. также

Выборка

Описательная статистика

Дисперсионный анализ (ANOVA)

Корреляция

Ковариация

Экспоненциальное сглаживание

Скользящая средняя

Регрессионный анализ

Парный t-критерий

F-критерий

Z-критерий

Критерий хи-квадрат

Анализ Фурье

Пожалуйста, поддержите нас!